葉青看財經2892：“人工智能+消費”帶來的商機

2015年3月兩會，首次提出“互聯網+”行動計劃。要制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。這一計劃的提出，標志著“互聯網+”正式上升為國家戰略。

2024年3月兩會，首次提出“人工智能+”，“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”這一表述標志著“人工智能+”正式上升為國家層面的發展戰略。

從deepseek來看，人工智能+已經到了什么程度？

2月7日，東風汽車宣布完成DeepSeek全系列大語言模型的融合，旗下嵐圖、猛士、奕派、風神、納米等自主品牌車型將陸續搭載應用。

嵐圖知音將成為全球汽車行業首個融合DeepSeek大模型的量產車型，東風猛士917也成為首款搭載DeepSeek智能系統的豪華新能源越野車。“標志我們在業內率先實現全系車型智能化升級，推動人車交互從‘機械執行’向‘主動理解’跨越。”

當你在車上感到無聊時，可以與它進行輕松的閑聊。同時，車機還能實時為你提供路況信息，當你說‘我餓了’，系統不僅能推薦餐廳，還能結合路況規劃最佳路線。

2024年中央經濟工作會議提到，“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業。”

今年以來，DeepSeek成為流量之王，人工智能消費受追捧。

2月10日，國務院常務會議研究提振消費有關工作指出，提振消費是擴大內需、做大做強國內大循環的重中之重。要切實轉變觀念，把提振消費擺到更加突出位置。要大力支持居民增收，促進工資性收入合理增長，拓寬財產性收入渠道，提升消費能力。

首次提出支持新型消費加快發展，促進“人工智能+消費”、健康消費等，持續打造消費新產品新場景新熱點。

很明顯，“人工智能+消費”帶來了無限商機。

“人工智能+消費”正在重構傳統消費生態，催生“智能增強型消費”新范式。從需求洞察、場景創新到體驗升級，AI技術深度滲透消費全鏈條，形成五大核心商機方向：

一、智能消費場景革命

——空間交互式零售

無感支付商店：計算機視覺+傳感器融合實現“拿了就走”，單店運營效率提升40%（如Amazon Go）。

微信的“碰一碰”功能是一種基于NFC（近場通信）技術的快速支付方式。用戶只需將手機靠近支持NFC的支付終端，即可快速完成支付，無需打開微信或掃描二維碼。該功能旨在簡化支付流程，提升用戶體驗。

我坐地鐵，用裝有武漢通的手機，也是碰一碰。

智能試衣生態：3D體感掃描+虛擬換裝技術，服裝退貨率降低65%（如Zozo Fit）。

氣味數字化體驗：AI氣味合成技術催生香氛定制市場，LVMH已布局相關專利。

——家庭消費中樞

智能廚房經濟：AI冰箱自動生成菜譜并聯動生鮮配送，食材浪費減少30%。

美護管家系統：皮膚檢測儀+AI算法實現護膚品個性化調配，歐萊雅已推出Perso設備。

二、個性化需求深度挖掘

——動態用戶畫像

情緒消費引擎：通過語音/表情識別實時推薦商品，屈臣氏AI貨架轉化率提升3倍。

跨場景數據融合：整合電商、社交媒體、線下行為數據，預測準確度達87%。

——生成式消費創新

AI設計共創平臺：用戶輸入關鍵詞生成專屬商品設計，SHEIN柔性供應鏈實現72小時打樣。

數字人帶貨經濟：超寫實虛擬主播帶貨成本降低60%，單場GMV突破千萬（如AYAYI）。

三、供應鏈智能重構

——需求預測革命

神經銷量預測：結合天氣、輿情等多維度數據，快消品預測誤差率<8%（寶潔案例）。

動態定價系統：酒店行業應用后RevPAR（每間可售房收入）提升19%（萬豪數據）。

——智能履約網絡

無人機即時配送：沃爾瑪試點無人機配送使時效縮短至30分鐘，成本降低40%。

倉儲機器人集群：AutoStore系統提升倉儲密度4倍，揀貨效率提高3倍。

四、營銷與服務范式升級

——智能內容工廠

AI廣告創意：可口可樂用DALL·E生成廣告素材，制作周期從6周縮至1天。

場景化內容生成：抖音AI腳本工具使短視頻創作效率提升5倍。

——全天候服務矩陣

情感陪伴型客服：結合大語言模型的客服系統客戶滿意度達91%（阿里小蜜數據）。

預防式售后服務：家電企業通過IoT+AI提前預判故障，維修響應速度提升70%。

五、新消費物種崛起

——智能健康消費

AI營養師服務：基于代謝數據的個性化補劑定制，Habit獲雀巢3.5億美元投資。

運動數字孿生：AI動作捕捉指導健身，Peloton用戶留存率提升25%。

——虛實融合消費

AR美妝經濟：歐萊雅ModiFace技術促成線上試妝轉化率提升3倍。

數字藏品生態：AI生成藝術NFT交易額突破27億美元（2023年DappRadar數據）。

——關鍵趨勢

技術融合點：重點關注多模態交互（語音/視覺/觸覺）、邊緣計算、消費級大模型。

價值爆發區：即時需求響應（30分鐘經濟）、情感化消費、可持續智能消費。

——落地策略：

① 構建消費場景的“AI增強層”（如智能試衣鏡/氣味體驗站）。

② 打造數據驅動的“需求預測-柔性供應”閉環

③ 通過生成式AI降低個性化定制成本閾值。

據麥肯錫預測，到2027年AI驅動的消費市場規模將達4.6萬億美元，企業需把握“智能增強”與“體驗重構”雙引擎，在個性化、即時化、情感化三大維度建立競爭壁壘。