DeepSeek強勢出圈！保險代理人陸續實測，如何借勢而進？

北京商報消息 用DeepSeek咨詢壓歲錢購買保險的建議、問保險業最新發展機遇、測試健康險核保評估的解答能力……近日中國AI工具DeepSeek（深度求索）火爆全網，從保險代理人到資深業內人士，對其強大的推理能力產生了濃厚興趣，引來連連發問。DeepSeek的體驗如何？2月4日，北京商報記者注意到，不少保險從業人員對DeepSeek給出了“思考能力更像人了”“不像保險領域小白”“它的回答讓保險從業者感到危機了”等評價。

從霸榜刷屏到“掀翻”美股，DeepSeek不僅讓硅谷和華爾街巨頭“睡不著覺”，也讓保險從業人員進入了新一輪的思考中：DeepSeek具有深度的回答，是否對自己的業務開展構成挑戰？如何借助DeepSeek，做一名更有深度且無可替代的銷售人員？

上手DeepSeek

“DeepSeek試用筆記：開始像人了，說話沒那么人機了。”“被DeepSeek上了一課！”“保險從業者的好幫手！用起來！”……北京商報記者注意到，在多位保險從業者的DeepSeek實測體驗中，給出了如上印象。

具體來看，針對新生兒該配置什么保險這一問題，根據一位保險經紀人的實測來看，其認為Deepseek的思考邏輯較為專業，不僅先考慮到需求，連經濟狀況以及投保時間都考慮到了。同時，還會推薦相應的互聯網產品組合，還有配置保險的順序。

“之前使用過國產大語言模型，但回答的問題比較粗糙；DeepSeek的使用感趕超了ChatGPT，很絲滑。”上述保險經紀人表示。

也有保險從業人員表示，當拿著之前寫的壓歲錢保險配置計劃問到Deepseek時，請它用“大白話”“通俗易懂”的話來解釋一下，居然超出預期地完成了任務。

核保對于健康險是一個重要且經驗性較強的項目，也是從業者專業能力和經驗的體現。那么，核保這一專業護城河有沒有被DeepSeek擊潰？另一位保險從業人員則實測了DeepSeek對于核保的解答能力。

“人工智能現在真的超乎了我的想象，可以幫助我提高工作效率，但是就核保一系列工作目前還是無法代替的，比如跟客戶持續地交流溝通和資料收集以及哪些地方需要復查、去哪里復查等。”有保險從業人員分享表示。

不過，上述人員也補充表示，DeepSeek還是蠻有經驗的，能看出來不是一個新人小白。

“特殊優勢”搶眼

那么，DeepSeek到底對于保險代理人、保險經紀人在內的保險從業人員可以起到哪些作用？

DeepSeek給出了“官方答案”。其在相關問題回答中表示，作為AI助手，能為保險從業者提供智能化需求分析、場景化溝通訓練在內的10個方面的支持，助力提升工作效率與服務質量。比如，某保險經紀人使用AI工具后，方案制作時間可以從3小時縮短至40分鐘，客戶異議處理準備效率提升70%，當月業績環比增長35%。

DeepSeek還分析了自身的優勢。其中包括，3秒內響應復雜產品查詢；支持41種語言跨境業務處理；可記憶超過200個客戶個性化需求特征。另外，DeepSeek還作出了多點提示，如涉及醫療核保等專業問題需結合核保手冊；理財險收益演示需以公司官方材料為準等。

不可否認的是，DeepSeek為保險代理人帶來了顯著的機遇，中央財經大學副教授劉春生對此表示，通過自動化和智能化技術，可以提升效率、精準營銷和客戶關系管理，同時幫助預測風險。

然而，不同于保險從業人員率先上手，實現與DeepSeek的互動，以及百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云等多個平臺宣布上線DeepSeek大模型，目前并未有保險公司明確表示與DeepSeek展開合作或將相關技術運用到自家業務系統中。

對保險公司與DeepSeek深度合作的維度，DeepSeek表示，保險公司可通過API對接、聯合開發、數據合作等模式，將DeepSeek深度融入承保、理賠、服務等核心環節，最終構建“感知—決策—執行”的智能閉環系統。以中型壽險公司為例，合作成效預估方面，核保效率可提升300%；理賠成本可下降18%；客戶滿意度可上升40%。

對于保險公司下一步深度應用DeepSeek將有哪些趨勢，劉春生表示，未來，DeepSeek可能發展為智能化決策支持系統，實現全流程自動化、個性化服務，并與其他金融科技平臺整合，形成一體化的金融服務生態系統。

隨著DeepSeek的出現，對于賦能保險代理人的趨勢，在北京劭和明地律師事務所保險律師李超看來，將加速保險代理人隊伍邁向專業化、職業化、精英化的過程。保險代理人的傳統銷售職能未來會向“風險管理顧問”轉型，會更聚焦高價值服務（如家庭財富規劃），而基礎服務由AI承擔。

“擁抱”與否

此次DeepSeek出圈的背后，反映出的是保險從業人員對新技術以及新技術應用的持續關注。

李超表示，對于保險代理人來說，擁抱AI工具而非抗拒變革，將成為職業發展的關鍵分水嶺。DeepSeek將推動保險行業從“經驗驅動”轉向“數據驅動”。未來，成功者將是那些能快速整合AI能力、重構業務流程，并在效率與人性化服務間找到平衡的組織和個人。

DeepSeek的爆火，與ChatGPT走紅既如出一轍，但又不完全一致。總體而言，每當新技術的出現，不乏“將取代保險代理人”的討論聲。

在李超看來，DeepSeek對保險代理人既有壓力和挑戰，又有動力和機遇。人工智能在全社會的應用，會加快消費者對保險的客觀理性認識，縮短保險消費者和保險代理人之間的信息鴻溝，增強消費者的專業度，如果保險代理人自身沒有跟進提高專業能力，很多方面還不如AI，勢必會讓本屬于自己的消費者流失。反之一個善于運用AI的保險代理人，可以大大提高其工作和學習的效率，可能從長遠看會大幅度提升自己的業績水平。

不可忽視的是，保險經紀人或代理人等保險從業人員，仍具有人工智能不具備的核心價值。有業內人士分析表示，智能技術目前還不能取代人工服務的作用。具體而言，保險是“以人為本”的行業，比如對于一些特殊人群，如老年人、弱勢群體等，線上服務還存在一定的難題。

“人類和AI最大的差別，其實在于溫度。”李超表示，即使AI可以一定程度上模擬人類的情感表現，但它永遠無法復制人類情感中的溫度。而保險從業人員只有讀懂客戶的快樂、擔憂與悲傷，用關懷傳遞溫度，才能真正觸動客戶的內心。

而對于保險代理人如何更好地借助人工智能技術賦能自身發展，劉春生表示，代理人應積極學習新技術，提升數字化能力，學會與智能工具協作，加強數據安全意識，并利用數據分析結果提供個性化服務，以應對挑戰并借勢而進。