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葉青看財經:小酒館、陪酒機器人和國學機器人
2021-09-17 16:29:55   來源:今日湖北

央視網報道:夜間經濟集合了休閑、旅游、文化、餐飲、購物等多種消費,是城市消費的“新藍?!?。60%的居民消費發生在夜間,“95后”年輕人是夜間經濟的主力人群。通過“社交+低價”的模式,酒館這一業務模式能夠達到營收破億。


據弗若斯特沙利文數據統計,除去2020年受到疫情影響整體下滑,酒館市場整體規模漲勢兇猛,2015-2019年平均增長率維持在8%以上,預計至2025年時,整體市場規模將達到1839億元。

 

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最近就有一個小酒館的成功案例。

90后喝出一家上市公司,有“夜間星巴克”之稱的連鎖酒館品牌海倫司于910日登陸港交所。市值300億港幣。

 

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今天才知道,海倫司小酒館的掌舵人是一位70后湖北利川人——徐炳忠。


12年前,在北京五道口一個偏僻的店面,海倫司第一家小酒館開業,毗鄰清華北大,靠著超高的性價比很快在留學生大學生中流傳開來,并慢慢復制到全國。


截至20217月在北京、上海、廣州、深圳、武漢、成都、重慶、西安等100+城市,擁有直營門店500+家。一年營收超8億元。

 

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認識徐炳忠的人都叫他“老徐”。1974年,徐炳忠出生在湖北利川利川箭竹溪,他參軍做了一名偵察兵,退伍之后又做過3年保安,在國內和老撾都開過酒館。


利川籍企業家在港交所上市的,徐炳忠是第一位。

 

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Helen's海倫司總部深圳,定位為“年輕人的線下社交平臺”、“年輕人自在的聚會空間”,甚至希望將其打造成為“夜間星巴克”。其核心消費群體在20~35歲之間。


Helens創始人到美國考察時發現,不管是在曼哈頓還是其他的小城市,啤酒在酒館里都只賣78元的價格,而國內酒館的啤酒一般都要賣30-40元。Helens創始人心里便埋下了一個小目標:未來有一天,中國的年輕人也能像美國的年輕人一樣,花著幾塊錢在酒館里就能喝到好品質的啤酒。Helens逐漸的推出了自己的啤酒:海倫司精釀、海倫司扎啤等。


“酒香不怕巷子深?!北е@樣的想法,徐炳忠創業初期在選址上便與其他酒館不同,地段雖佳,但位置卻偏僻難找。當然租金也相對便宜,一年只需要20萬元,再要往前走500米處,一年就需要200萬元。


Helens在裝修上融入了美國西部牛仔元素、東南亞風情元素、中國土家元素,鏤空雕花燈飾、輕盈典雅紗幔、撞色搭配方形裝飾、木刻雕花等。音樂上選取新潮的歐美音樂,產品上提供超具性價比的保真酒水和美味小吃,最終打造成了獨一無二的聚會空間。

 

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現在什么都是“線上經濟”,而小酒館正好是線下經濟,社交平臺。這讓我們想起成都人的茶館與“龍門陣”。


據《成都通覽》載,清末成都街巷計516條,而茶館即有454家。


1935年,成都《新新新聞》報載,成都共有茶館599家,每天茶客達12萬人之多,形成一支不折不扣的“十萬大軍”,而當時全市人口還不到60萬。


在成都,鬧市有茶樓,陋巷有茶攤,公園有茶座,大學有茶園。差不多都座無虛席,茶客滿棚,生意好得不敢讓人相信。究其所以,無非三個原因:一是市民中茶客原本就多,二是茶客們喝茶的時間又特別長,一泡就是老半天。三是成都最大的缺點是少太陽,也因此養成了這里人們愛聚攏在室內活動的習慣。有人不無夸張地說,成都人大約有半數左右是在茶館里過日子的。另外一半,則多半進了火鍋店。

經濟日報正好報道:在中式餐飲市場,火鍋一直占據著絕對領先地位。2021年,中國火鍋市場規模將達7000億元,是中餐市場排名第一的品類。


這里給海倫司提個建議:

一是能不能有陪酒機器人。來喝酒的都是一群,如果一個人來的,就需要陪酒機器人。不妨試一試。


20151229日,有媒體報道,日本軟銀推出了情感機器人驚艷了人們。

 

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在你孤單寂寞一個人時,它可以陪你喝酒,像真人一樣,在你倒滿酒后,就會自動端起酒杯和你碰杯,然后暢飲,暢飲之后,會作出搖頭晃腦的狀態,非??蓯?。更為傳神的是,竟然在喝過酒后臉蛋還會變紅,非常的逼真。


二是戴VR眼鏡喝酒。可以預約“古人”“今人”“名人”喝酒。上周試過VR眼鏡在“高空燒電焊、給車門噴漆,也是非常逼真。


三是能不能有國學機器人。一位古人模樣的機器人,滿腹經綸(國學,邊喝酒邊與他對話。學習能力特強


20171128日召開的第四屆中國國際智慧教育展覽會新時代下國學與課堂的完美結合論壇中,一款名叫“典夫子”的機器人,給300名左右教育行業的專家和校長,上了一堂生動的國學課,驚艷了整個會場。典夫子淵博的知識、敏捷的思維、優雅的舉止、得體的漢服衣著,讓參會的嘉賓、國學大家贊嘆不已。

 

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首都師范大學國學傳播研究院常務院長尹小林教授說,國學機器人采用的是國學寶典最權威版本的數據庫資源,機器人的知識儲備達22億字?,F在,圍棋領域基本上被機器人占領了。國學領域,也極有可能被機器人占領,國學領域的教學、科研、論文等,將會遇到機器人強勁的挑戰。

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