
前言:
從1994年一根64K專線接入國際互聯網到今天,短短20多年,中國已經成長為名副其實的網絡大國。從活力無限的電商市場到蓬勃發展的人工智能技術,從無所不在的移動支付到“掃一掃”的共享經濟……中國的互聯網實現了跨越式發展,其規模和速度被外媒描述為“令人頭暈目眩”。
作為世界上最為生機勃勃的互聯網生態系統,到2017年,中國的數字經濟規模已達27.2萬億元人民幣,占國內生產總值(GDP)的比重為32.9%,規模已位居全球第二。
需要指出的是,與過去十數年間跟隨硅谷的腳步前進不同,2012年以來,中國不僅成為全球最大的互聯網技術應用市場,也在移動網絡應用等領域處于全球領先地位,并且正展現出自己獨特的發展路徑。
因此,在中國進入新時代之時,中國互聯網的發展演進并沒有現成的經驗可以參照。中國互聯網的趨勢到底是什么,也很難根據國外經驗來做出預判。
這也是現代信息技術革命空前爆發、新技術涌動異常兇猛的時代,一種技術和商業模式從熱潮到低谷往往發生在轉瞬之間。特別是那些未經實踐充分驗證的新技術、新模式,往往潛藏著巨大的風險和浪費。
對于中國互聯網的未來,分別作為決策者、建言者、實踐者的部委官員、權威專家和頭部企業負責人,有著各自的判斷。為了總結他們的共識,瞭望智庫近日利用人工智能技術,選取了最近一年來300位行業領軍人物的公開言論進行分析和歸納。
這300人包括:100位主要來自中央網信辦、工信部、科技部、發改委以及文化宣傳系統、教育部等中央部委的副司(局)及以上官員,以及具有較強政府背景的行業機構負責人,退出一線不足3年的副司(局)及以上官員。
100位專家,含兩院院士;中科院、社科院所長(實體研究部門負責人)及以上;部委下屬研究機構所長(實體研究部門負責人)及以上;985大學學院負責人及以上;“千人計劃”、“長江學者”等學術成就得到國家認可的研究人員,均需至少具有研究員、教授資格;具有一定知名度的大型行業研究咨詢機構負責人。
100位企業家是來自中國互聯網企業50強(按中國互聯網協會、工業和信息化部信息中心排名)的VP、技術負責人;其他行業前五名企業的主要負責人;互聯網垂直領域前三名企業的主要負責人。
在2017年7月4日至2018年8月3日的統計周期內,選取上述領軍者公開發表的演講、署名文章以及訪談等較為完整的新聞報道,共324篇(部分部委主要負責人、大型企業負責人超過1篇)、約57萬字。
如一人有多篇與互聯網有關言論的,根據網絡熱度(轉載等)進行選取;網絡熱度相似的,選取趨勢、預測性內容較多的。
經過第一輪處理,在語料中選取提及權重較高的10個重點領域,分別是:大數據、人工智能、云計算、安全、物聯網、網絡化、智能化、文化、新業態、區塊鏈。
無論從關注領域還是具體內容上看,此次采集的趨勢預測文獻都集中在較為宏觀的層面,即戰略性問題和戰略的貫徹落實。相較而言,近年來較受輿論關注的共享經濟、智慧城市、新零售等所占的權重并不如預期,甚至排在30名之后。
在第二輪處理中,進一步利用經過互聯網語料訓練的深度學習程序對10個重點領域進行了分析,使其指向更為具體的問題。在這個過程中,10個重點領域的語料產生了新的權重變化,同時我們也在結果剔除了一些來自黨政文件的慣例提法(主要是官員和專家經常提及)。
最后,瞭望智庫的專業研究人員對結果進行了人工修正,并就技術門檻較高的趨勢性問題征求了院士級專家的意見。
新時代中國互聯網的六個趨勢,既包括網絡治理,也有創新技術,以及重大行業發展問題——在經過數年迅猛發展之后,產生互聯網新業態最多、受益于移動互聯網成效最為顯著的文化產業面臨歷史性拐點,文化價值與產業價值并重成為重大趨勢,這被企業家們總結為“新文創”這樣一個極具新時代特色的名稱。
與一般公眾關注點不同,利用各種互聯網技術提升實體經濟、特別是制造業水平,是官員、專家和企業家最為關注的趨勢性問題,實際上這也是新時代中國互聯網發展的“國家命題”。在十九大報告中,它被敘述為“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。
中國互聯網事業發展到今天,正面臨前所未有的變革。其突出特點是,它將從主要滿足個人用戶需求,轉而深入國家運行的機體之中,深刻改變中國的未來。實際上,政務與不同互聯網技術的結合,在統計中也占有較高權重。這種情況在六大趨勢中也體現為從消費互聯網向工業互聯網發展。
必須指出的是,中國有其獨特的經濟運行特點,政府對于戰略層面的趨勢具有較大發言權和影響力。一個例子是,如果沒有國家對于4G基礎設施的巨大投入,中國很難出現全球領先的移動互聯網。
因此,在注重行業自覺、自發趨勢的同時,此次趨勢分析較為明顯地體現出政府意志的指向及其帶來的行業趨勢。從此次作為分析目標的言論提出者所屬人群看,也較多體現了此類特點。
戰略與前瞻,是當下中國互聯網發展至關重要的問題,它不僅涉及BAT這樣國際級互聯網公司的未來,也影響著國家發展的軌跡。希望此次基于人工智能技術的嘗試,能給官方和企業的決策者們帶來有益的參考。
本文所涉及人工智能技術及語料資源,均來自新華社大數據新型智庫云平臺。
關于瞭望智庫:瞭望作為新華社國家高端智庫的公共政策研究中心,是國家高端智庫建設的重要組成部分。公共政策研究中心與先期成立的瞭望智庫一體化運作。
趨勢一
顛覆性技術創新催生更多新業態
所謂顛覆式技術,就是徹底改變過去的技術及其所帶來的經濟、商業模式。最近人們常提到的顛覆性技術就是區塊鏈。但在此之前,移動互聯網已經“顛覆”了PC互聯網時代的生產、生活模式,比如網絡外賣。
依托互聯網、對人類生活產生重大影響的新技術出現,從來沒有像最近5年這樣頻繁。這一方面來自互聯網的移動化,也受益于現代通信技術的快速躍進。如今,從移動支付到智能化制造等涉及社會生活方方面面的改變,都與顛覆性技術創新有關。
除了更多創新,歷史上還沒有一次技術革命如此深刻、全面地與產業相結合。從宏觀到微觀,多種多樣的顛覆性技術日益深廣地與產業鏈上的實際生產、銷售相結合。
當下的商業競爭,首先是對顛覆性技術創新及其業態創新的追逐,而技術競爭的成敗關鍵,則在于它能否帶來新的商業形態并成為產業發展的新動力。
總而言之,大量新技術競相涌現、實現突破和相互交融,引發群體性的重大技術變革,并與各種商業創新模式相融合,推動著產業發展技術路線的更替和相關領域的革命,又醞釀著新的顛覆性技術的誕生。
當然,這種新業態的發展方向有所不同。一方面,它可能是原有產業的根本性、顛覆性改變;另一方面,也可能是利用互聯網平臺,利用信息通信技術,把互聯網和包括傳統行業在內的各行各業結合起來,能夠在新的領域創造一種新的生態。許多聲音也認為,上一輪信息技術革命中產生的顛覆性技術對于產業的影響還沒有徹底完成。
根據官員們的表態,政府層面應對這一趨勢的重要舉措包括:對新技術新業態積極鼓勵、新業態試點示范、建立適應數字經濟新業態的治理體系、逐步建立與新業態發展相適應的監管方式。
典型言論:
科技部部長王志剛:顛覆性創新對傳統產業產生“歸零效應”,技術和產品迭代加速,新業態新產業不斷涌現,數字經濟、智能經濟、共享經濟成為新的經濟形態。
中國工程院院士李國杰:未來10到15年對經濟貢獻最大的可能不是大數據和人工智能的新技術,而是信息技術融入各個產業的新產品、提供個性化產品和服務的新業態、產業鏈跨界融合的新模式。
攜程集團CFO王肖璠:高昂的獲客成本對創業者在技術和模式創新方面都提出了更高的要求。最重要的還是用創新來解決客戶痛點。
趨勢二
網絡安全與網絡發展并重
中國智能汽車市場規模2015年為353億元,2018年為797億元,2020年有望達到1214億元,成為新的網絡經濟支點。
但是,從入侵攝像頭“致盲”到黑入手機控制APP,智能汽車也至少面臨七大類安全威脅。
到底是盡快量產、擴大市場,還是先解決防御入侵的問題?
在中國,網絡安全通常有兩層含義:首先是與國家安全相關、具有宏觀意義的國家網絡安全,包括意識形態安全、數據安全、技術安全、應用安全、資本安全、渠道安全等方面。其中,既涉及網絡安全防護的目標對象,也反映維護網絡安全的手段途徑。
在企業層面,網絡安全通常指數據安全、技術安全、應用安全等。
在相當長的時期內,對于網絡安全與互聯網發展二者之間的優先排序存在不同意見。新技術、新應用的快速發展,往往導致新的安全問題,使既有安全技術手段和管理失效。這個情況存在于網絡安全的兩個層面中。而從以往的發展歷程看,發展的重要性是優先于安全的。也就是先把智能汽車開上街,然后再討論防御入侵的問題。
新時代中國互聯網發展的主要特點之一,就是安全與發展相輔相成,安全是發展的前提、發展是安全的保障,安全和發展要同步推進。沒有網絡安全,信息化發展越快,造成的危害就可能越大。
而沒有信息化發展,經濟社會發展將會滯后,網絡安全也沒有保障,已有的安全態勢甚至可能喪失,也就是“以安全保發展、以發展促安全”。
網絡安全問題的重大趨勢,也包括從“自主創新與開放合作并重”到強調“核心技術是國之重器”。
網絡安全地位的提升,將帶動整個國家互聯網發展格局的轉變,隨著一系列法律、法規的施行,大量可能導致網絡安全風險的行為和商業模式將被叫停。
典型言論:
中央網信辦總工程師趙澤良:隨著網絡的發展,數字化程度不斷加深,現在我們在努力讓設備聯網,而未來,想要找到不聯網的設備可能都是困難的。越來越多的數據匯集到云端,網絡安全任重道遠。
中國工程院院士倪光南:我們往往提安全還不夠,要安全可控,就是一個安全、形成可控性。傳統安全可以了,但是網信安全不可以。傳統汽車的安全性可以了,網絡汽車的、無人駕駛汽車絕對要有可控性,否則大家買來后被黑客控制了。
蘇寧控股集團董事長張近東:目前我國的大數據管理和使用,存在割據、缺失的現象,數據安全仍是軟肋。
趨勢三
從消費互聯網時代進入工業互聯網時代
消費互聯網,可以解釋為B2C和C2C;而工業互聯網就是B2B。過去,互聯網主要用來滿足個人用戶對信息、消費等的需求,未來,它將改變工業、農業等更為復雜、對經濟格局影響更為重大的生產領域。
從2017年11月國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》開始至今,工業和信息化部已連續發布了數份與工業互聯網有關的推動型文件。
根據高層官員定義,從消費互聯網到工業互聯網,其重要意義與從阿帕網到萬維網、從桌面互聯網到移動互聯網類似。特別在中國,它是互聯網與實體經濟深度融合的最新支點。
根據十九大的要求,要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。幾乎所有來自工業和信息化部、發改委、科技部系統的官員在談及互聯網發展的時候,都會提到如何與實體經濟結合。以院士為代表的專家群體,也以此為重要的研究方向。
從消費互聯網邁進工業互聯網,正是這一要求的具體體現。
發展實體經濟,重點在制造業,難點也在制造業。制造業是實體經濟的主體,也是技術創新的主戰場。
從官員、專家的展望看,與實體經濟、制造業的深度融合,主要落點在于工業互聯網和智能制造。而從企業家的展望看,雖然大部分傳統企業負責人和部分互聯網企業負責人認為應該在智能制造方面加大投入,但也有一部分互聯網企業將實體經濟擴展到服務業、金融業。
根據國家級規劃,到2020年要培育30萬工業APP,推動30萬家企業應用工業互聯網平臺。
典型言論:
工業和信息化部部長苗圩:推動互聯網、大數據、人工智能等信息網絡技術與制造業深度融合,前瞻布局工業互聯網。
中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓:互聯網可作用于實體經濟的每一個環節。
浪潮集團董事長孫丕恕:真正的智能制造,要以數據為核心,依托工業互聯網打造智慧企業大腦,形成企業運營的智能決策、指揮,推動企業數字化轉型,助推企業效率提升和產品質量升級。
趨勢四
新文創:新時代應有新的文化生產方式
“新文創”,即新時代的文化生產方式,目標是“打造新時代的文化符號”。它是騰訊集團于2018年春提出的戰略構想。其簡要闡述是:以IP構建為核心,文化價值與產業價值相統一。它代表了目前網絡文化發展的核心趨勢以及產業發展模式的改變。
文化是突出受益于互聯網發展的事業之一。2012年以來,中國文化產業增長始終保持在13%以上,而互聯網文化占文化市場產值在70%左右,打造了文化事業發展的堅實“底盤”。
雖然成為“文化大國”,但中國并不是“文化強國”。其代表就是在全球范圍內有廣泛認知、尤其是受到世界各地年輕人喜愛的文化符號還非常少。
要想真正做強文化產業,在全球范圍內獲得文化主動權,中國必須在“高度”上有所突破,打造出真正具有影響力的文化符號。這幾乎為所有官員、專家和絕大部分企業家所強調。而當下全球流行的文化符號,首先擁有一定的文化價值,以及人類共通的正向價值觀。
文化領域也需要“有質量的增長”,也需要升級文化產業發展思路和文化產品生產方式。這種強調文化價值的趨勢和新的文化生產方式,就被騰訊、盛大等企業和地方政府、研究機構總結為“新文創”。
新時代的文化生產方式,首先是文化產業發展關注對象的升級:不僅關注作品,更關注系統、長線、有秩序的IP建設。
其次,是文化產業發展關注層次的升級:對文創企業的生產,不僅關注創意和體驗帶來的產業價值,更強調對“文化價值”的重點考量,以此推動產業升級。
第三是文化產業協作主體的泛化:連接一切與文化生產關聯的事業與業務。對于非商業機構提供產業入口,讓文化機構在塑造軟實力方面有了更大的空間。
對于企業而言,“新文創”的方向是在現有產業高度上實現產業升級,獲得更為長效與更為豐厚的經濟效益與社會效益回報;
而在國家層面,則是從“文化大國“進一步升級為文化強國,打造“新時代的中國文化符號”,實現提升國家文化軟實力的重大目標。
無論如何,在未來互聯網文化的發展中,必須關注價值觀,必須關注文化價值的承載。
典型言論:
中宣部文改辦主任黃志堅:文化產業擔負起新使命,就要緊緊圍繞堅持把社會效益放在首位、努力實現社會效益和經濟效益相統一的新要求,加強制度設計和政策創新。
中國社會科學院研究員、財政部中央文資辦專委會主任張曉明:對于“新文創”這樣一個全新的生產體系,“文化價值和產業價值的互相賦能”可能是一個最好的概括。
騰訊集團副總裁、騰訊影業CEO程武:數字文化絕不是簡單的把文化進行數字化和網絡化,而是一種全新的文化生產與傳播方式,即“新文創”。
趨勢五
“智數”來臨:人工智能賦能大數據
有了大數據,最大的問題是如何利用大數據。
過去,一個銀行審核員每小時檢查10筆交易就能基本滿足業務需要。但是互聯網金融讓銀行業務量劇增,而人工審核的速度卻很難提升。
同時,相比過去,每筆交易會提供更多附加交易信息,幫助審核員更精準地判斷欺詐等交易風險,但是這些金融大數據受制于人工處理能力,很難為銀行業務帶來更多升級。
互聯網時代產生的網絡大數據,最大特點是“有用率”低下。一些院士認為低于30%、40%,“好用”的僅有7%,經過清洗“能用”的不到1%。這與以往的數據完全不同:氣象數據盡管有噪聲問題,但是從來沒有虛假、無用、造謠的,而這在網絡時代卻是常見情況。
同時,互聯網時代的大量數據是人與人在線互動產生的,與以往工業數據等結構化數據形態不同,使得描述和處理方式也會發生變化。
雖然數據量越來越大,從EB向ZB發展,但根據預測到2018年末,90%的數據池都可能淪為“廢料堆”。
越來越多的數據變得“無用”,主要就是因為傳統分析方式難以應對如此巨大的數據量。
說到底,在大數據的發展中,數據分析是關鍵,特別是面對多元數據融合,必須有更加“聰明”的分析方式乃至采集方式。
在大數據分析技術演進的每一個階段,人工智能都扮演重要角色,在未來向預測發展的過程中還將發揮更大作用,把大量數據盡快轉化為有用信息,進一步提升數據和信息的有效性。
從大數據的應用看,第一個層次是描述性分析。即關注現在發生了什么事情,然后將其發展歷程用數據可視化地展現出來,呈現其態勢,使人們能夠把握事物發展的基本狀態。
第二個層次就是預測性分析:在描述的基礎上發現事物發展變化的趨勢,進而做出預判。比如通過對各種評論數據的分析,預測哪部影片能獲得奧斯卡獎。隨著人工智能與大數據的深入結合,更多預測性應用必將出現,直到所有大數據應用都具有一定的智能性,這就是“智慧數據”。
但是,對于深度學習、神經網絡的價值,多位權威研究者持懷疑態度。人工智能的未來之路方向何在,也直接影響著大數據應用的成敗。
典型言論:
工業和信息化部信息通信發展司司長聞庫:人工智能在大數據分析、自動決策等方面取得的重要進展,為信息通信業務形態創新打開了新的大門。
中國工程院院士高文:數據是不是越大越好,是不是什么東西都一定要一個數據?回答是No。AlphaGo下圍棋,以前是需要使用人類下圍棋的數據,同時自己嘗試了三千萬局的數據,最近的AlphaGoZero不需要人類對弈數據了,自己會生產數據。
百度集團高級副總裁王海峰:數據真正線上化以后,也帶動了更多的算法去處理這些數據,而需求和數據的在線化也帶動了整個生態的活躍,進而使越來越多的數據開放出來,依托更強大的計算平臺,結合更好的AI算法,實現計算能力的突破。
趨勢六
強力推動5G商用促進物聯網變革
從第一代移動通信到第五代移動通信,其基本發展規律是10年一代。5G速率相比4G可提升100倍,效率提升3倍,移動性能提升1倍,1平方公里支持100萬個傳感器上網,能效提高100倍,流量密度提高100倍,峰值速率提高30倍。
以自動駕駛為例,5G使網絡延遲從秒進入毫秒級,基本不會被人所察覺。因此,它將大大提高無人駕駛汽車、無人機的安全性,推動產業化進程。
從1G到4G主要面向個人通信,被稱為“萬物互聯”的5G則擴大到工業互聯網和社會應用方面,也使更多類型、更大量的數據可以在物與物之間流動。因此,它也可以直接促進人工智能、云計算等新技術的廣泛應用。
相對于消費電子領域對于5G的觀望,參與中國互聯網事業頂層設計的決策者和參與者們,都表達了支持5G在中國商用的決心。
首先,在政府的推動下,中國企業正努力進入5G上游,包括國際標準制定、推動關鍵技術創新以及構建國際化5G試驗平臺。占據5G領域的話語權,也是中國在全球互聯網發展中“領先一步”的關鍵節點。
首先受益于5G的就是一直受制于帶寬和延遲的物聯網,包括車聯網等。這樣,大數據、人工智能等與制造業、實體經濟可以進行更深刻的融合,并將助力于實現中國經濟高質量發展的歷史性目標,因而具有非凡的重要性。
在2020年5G有望商用、加快5G技術成熟的預期之下,更多面向商用的鼓勵舉措有望出臺。
首先是5G商用政策,包括:強化統籌指導和規劃引領,適時發布頻譜規劃和商用牌照,滿足5G網絡建設與應用拓展需求。加強網絡站址保障和共建共享,完善融合應用領域法規體系,推動各領域信息資源開放利用,促進5G全面商用。
其次是加快5G應用拓展:鼓勵支持企業推進5G在工業、能源、交通、醫療、環保、智慧城市等經濟社會各領域的應用,拓展5G發展空間,繁榮數字經濟,著力構建可復制、可推廣的融合應用推進機制,支撐服務經濟實現數字化、網絡化、智能化高質量發展。
重點言論:
工業和信息化部副部長、黨組成員陳肇雄:5G作為新一代信息通信技術發展的重要方向,對于構建萬物互聯的基礎設施,推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合,支撐服務高質量發展意義重大。
中國科學院院士,中國科協黨組書記、常務副主席、書記處第一書記懷進鵬:隨著5G的發展,為我們創造出從信息交流、手機客戶終端交流,到實際物理世界的交流,不斷開創了新的技術和新的應用,正像5G技術所給我們展現的可以創造出更大的空間。
富士康科技集團總裁郭臺銘:我們廠里的機器人智慧評估現在大約在人類3-4歲的水平,我們要把它訓練到10-12歲,能夠快速判斷,運用基礎科技5K+5G,看得更準確。很高興國家制定一系列政策,國務院出臺5G將來應用,讓智能制造興旺起來。我們現在做一個產品,當工廠發生錯誤的時候,通過網絡告訴所有廠區,初級機器跟人學習,現在機器跟機器學習,將來機器把錯誤告訴人,人判斷去改善下一個設計,人機良性互動,不會有沖突。