10月13日召開的2016杭州·云棲大會上，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。在杭州蕭山區的部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

　　交通擁堵，只是城市大腦迎戰的第一個難題。城市大腦的目標，是讓數據幫助城市來做思考和決策，將杭州打造成一座能夠自我調節、與人類良性互動的城市。

　　城市大腦的內核采用阿里云ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。

　　這看起來像是一個“不可能完成的任務”。不過，在杭州政府支持下，一批中國頂尖的人工智能科學家們已經擼起袖子開干了。他們來自阿里云、富士康、依圖科技、數夢工場等13家企業。

　　城市大腦項目組的第一步，是將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連接散落在城市各個單元的數據資源，打通“神經網絡”。阿里云的科學家們在這方面擁有豐富的經驗——阿里巴巴集團曾成功實施一項耗時18個月的“登月計劃”，將其所有數據遷移至統一的計算平臺，這一平臺如今支撐著阿里巴巴整個商業組織的運轉。

　　以交通為例，數以百億計的城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、互聯網數據被集中輸入杭州城市大腦。這些數據成為城市大腦智慧的起源。

　　擁有數據資源后，城市大腦還需要五大系統才能高效運轉——超大規模計算平臺、數據采集系統、數據交換中心、開放算法平臺、數據應用平臺。

　　城市大腦計算平臺采用飛天操作系統。城市大腦涉及的數據量巨大，僅視頻攝像頭就有5萬多路。飛天(Apsara)是由阿里云自主研發的超大規模通用計算操作系統，它可以將百萬級的服務器連成一臺超級計算機，提供源源不斷的計算能力，以保證大腦能夠“眼疾手快”、“當機立斷”。

　　此外，阿里云ET還為城市大腦其他四大系統提供人工智能內核：數據采集系統是“末梢神經”和“小腦”(執行層)，源源不斷向城市大腦輸送數據;數據交換中心是整個大腦的“腦核”(基礎層)，通過政府數據、互聯網和社會數據的全面融合，提高數據的多維性和多樣性;開放算法平臺是大腦的“皮質層”(決策層)，主要是通過各類算法和模型的搭建，進行決策;數據應用平臺主要是把“大腦”的決策輸出到城市管理和城市服務的各個場景。

　　ET是阿里巴巴集團董事局主席馬云眼中的下一代CEO。在與科幻電影《人工智能》導演斯皮爾伯格的談話中，馬云表示，“我相信人工智能，還有數據。在未來三十年的時間里，我覺得最好的CEO應該是ET，就是一臺超級計算機。我要求我的團隊開始研究，我們怎么樣能夠制作出一個機器的CEO，我們把它叫做ET。阿里巴巴生態系統非常復雜，我們有成千上萬的用戶使用我們的系統。對于人類大腦來說，這將是非常復雜的，而且我認為將來會更加復雜。只有人造的電腦或者ET，才有可能更好地應對這么復雜的事情。”

　　在當上CEO之前，ET已經在開始學著當一名超級交通警察。

　　“在交通領域，我們可以看到城市大腦是如何思考的。” IEEE院士、阿里云機器視覺科學家華先勝介紹，城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。阿里云ET的視頻識別算法，使城市大腦能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。

　　華先勝說：“這些視頻如果由交警三班倒地去看，需要15萬個交警，而通過算法，城市大腦可以在短時間內把這些視頻都看完，數清楚有多少輛車往哪個方向走了。”

　　結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量，公交車、出租車等運行數據，城市大腦即可在一個虛擬的數字城市中構建算法模型，通過機器學習不斷迭代優化，計算出更“聰明”的方案：每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率最高？哪些路口應該禁止左轉？公交車輛和線路如何調度更為合理？道路修建是否有更好的選擇？

　　荷蘭交通導航服務商TOMTOM在2015年發布的全球擁堵城市排名中，杭州擁堵程度全球排名第30位，全國排名第5位。

　　2016年9月，城市大腦交通模塊在蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，真正開始了用大規模數據改善交通的探索。

　　這些算法并非一成不變，開放的算法平臺使城市大腦可以吸取全人類的智慧。也就是說，任何人的優良算法都可以放入城市大腦的插槽中，以供訓練和選擇。比如，富士康的大數據團隊正在研究杭州公共自行車的智能調度算法，不久將輸入到城市大腦中。

　　“這僅僅是一個開始。”阿里巴巴集團技術委員會主席王堅說，“城市大腦，是杭州代表中國的城市為世界在做一次探索，一次使用人工智能進行社會管理的前瞻性實踐。我們不知道它最終會進化到什么程度，但這絕對是前所未有的。”