“這次培訓特別受益，學習和掌握了大數據監督建模的理念和方法，為我解決了運用大數據助力監督及案件查辦的困惑……”日前，宜昌市伍家崗區紀委監委召開全員培訓會，會上，大家圍繞如何更好地運用大數據開展監督執紀展開了一次頭腦風暴。

今年以來，為深入貫徹落實省紀委十二屆三次全會精神，伍家崗區紀委監委深化運用大數據技術拓展監督手段，推動信息化與紀檢監察工作深度融合，為監督執紀賦能增效。

數據激活：在更多“沉睡”數據中找到監督所向

“群眾訴求量有沒有明顯變化？”“群眾反映辦理質量不夠好的事項主要集中在哪些領域？”自伍家崗區城市運行管理中心成立以來，該區紀委監委黨風室每月都會來這里開展“云”監督，檢查組認真查看中心信息工作平臺，通過抓取12345政務服務便民熱線投訴關鍵詞，篩查居民投訴熱點，精準發現群眾身邊堵點、難點問題。

該區紀委監委緊緊依托這一數據資源底座，建立全區大數據分析聯席機制，對當月投訴舉報信息進行大數據分析，形成月度分析報告，智能梳理出群眾訴求熱點事項，有針對性地調整監督重點，著力讓日常監督更加聚焦“群眾身邊”。該區紀委監委還通過不定期參加熱線辦理調度會，及時掌握熱線解決情況和存在問題，發現苗頭及時提醒，做到監督常在、形成常態。

同時，區紀委監委被該平臺賦予一定權限，可以從海量數據中實時感應抓取“四風”、群腐、工程建設等投訴舉報信息。通過線下再對相關信息進行篩查、比對，精準地把隱形問題“揪”出來。2023年以來，該區紀委監委以月度數據分析為參考，共發出監督重點提示4期，明確重點13項，督促解決問題14件，從中發現問題線索2條，立案1人，處分1人。

數據運用：在更多數據“碰撞”中深挖監督線索

“陳某的墓位地理位置怎么和我們數據庫的信息不一致？”此前，伍家崗區紀委監委通過將墓位地理信息庫數據與園區規劃建設圖、自然資源規劃部門紅線范圍精準比對，發現臥龍陵園周邊存在私建、私賣墓位等問題。這些問題的精準發現，也得益于數字監督的賦能。

該區紀委監委構建“六建六查”工作模式，對全區公益性墓地3萬余個墓位進行拉網式排查，建立墓位信息、墓主身份信息、項目工程、墓位地理信息、資金流向以及疑點資金篩查等六個數據庫，最終形成全區殯葬領域大數據監督模型，通過數據“碰撞”一一梳理出各類信息中的關聯性，逐步分析串聯出背后私分集體資產、非法轉包、利益輸送等腐敗問題，最終構成完整“證據鏈”，查實了區公墓管理處原主任俞某某“借墓生財”的嚴重違紀違法行為。

除此之外，該區以查處的殯葬領域留置案件為突破口，全面總結經驗、深入分析發案規律及案件特點，明確“系統引領、數據先行、系統施治”的整治路徑，確定了以“小切口”推動“大治理”的基本思路，循線深挖問題背后的不正之風和腐敗源頭。截至目前，全區共發現問題線索12個，立案3人，留置2人，移交主管部門處理4人，移交公安機關處理2人，挽回經濟損失120余萬元。

2023年以來，該區紀委監委通過深入調查研究，有針對性地在違規吃喝、違規掛證、停車“微腐敗”、社區“小金庫”等重點領域構建多維度篩查比對模型，以系統數據分析為監督檢查和案件查辦提供精準切口，從中發現問題線索17個，立案19件，處理31人，有效實現了發現線索質量、案件查辦數量“雙提升”，為紀檢監察工作全面提質增效注入新動力。

數據聯動：在更多數據“共享”中提升監督效能

“信息數據的互聯互通，為我們開展社會救助精準監督提供了重要支撐。”伍家崗區寶塔河街道岳家沖社區紀委書記杜仙介紹道，“去年以來，我們將大數據比對與基層監督相融合，社區按政策及時取消了收入已超標的16名居民的低保待遇。”

“我們轄區保障性住房小區多，低保、特困群體多，信息平臺數據共享，打通了社區掌握社會救助對象個人信息的最后一公里，真正實現了及時核查、高效辦理、動態管控、精準監督。”該區寶塔河街道紀工委書記翟秀娟感嘆道。

如何運用數據聚集優勢？該區紀委監委針對數據對比發現的困難群眾生活補貼、養老保險發放異常問題，健全與民政、人社、醫保、稅務等部門信息共享機制，通過“室組地”聯動深挖問題線索，釋放監督疊加效應。近年來，已嚴肅查處違規超發多發、重復領取、套取虛報民生資金等問題17個。

“大數據是一把利劍，我們將嚴格按照省市‘數字紀檢監察應用年’活動的要求，進一步樹牢數據理念，提升數據應用能力，不斷深化對各領域不正之風和腐敗問題特點的規律性認識，實現數據為我所用、實時可用、安全使用，全面助力大數據賦能紀檢監察工作高質量發展。”該區紀委監委負責人表示。