有一種普及無人駕駛的路徑離我們更近：從輔助駕駛到完全的無人駕駛。

特斯拉就是其中一例。去年，特斯拉為ModelS車型升級了自動駕駛功能，在高速公路上，能讓車輛保持在車道內行駛，自動根據前后左右的車輛情況調整車速、方向等。而在今年4月，特斯拉發布的新車型未來也可以升級自動駕駛，其預定量已經接近40萬。

“新款特斯拉火爆背后，反映了電動汽車和無人駕駛的巨大前景”，蘇淑萍表示。

在特斯拉的車型上，利用價格較為低廉的集成攝像頭，開發專門的處理芯片，讓車輛在行駛過程中，自動識別車道線、行人，交通信號、交通指示牌等，并根據識別的圖像做出預警，乃至控制車輛。

蘇淑萍認為，相對于價格為幾十萬元的激光雷達以及高精度GPS及光纖陀螺而言，通過視覺識別來輔助駕駛，成本可以低至幾百美元，更有商業化前景。

其實，成本問題已經被公認為無人駕駛普及的攔路虎。前英特爾研究院院長吳甘沙離職后，創辦了馭勢科技，專注無人駕駛解決方案。他在很多場合都直言谷歌、百度的無人駕駛車太貴。“如果一輛無人車要200萬，而一個司機的成本一年才6到7萬，不合算”。

在無人駕駛的普及上，吳甘沙也提出了兩個價值主張：早期，無人車可能只在家和辦公室之間行駛；然后，規模化的無人車會逐步在城區進行商用；最后，全天候全區域才能實現無人駕駛。吳甘沙認為，“這確實可能需要很長時間”。

到底需要多長時間，取決于你何時何地需要一輛什么樣的無人車，也許需要1年，也許需要30年。新浪科技