今日湖北網武漢11月2日電（羅亞克 方政軍）紅安縣財政局在優化政府采購營商環境改革先行區創建工作中，通過引入大數據和人工智能技術，成功打造了一套“制度管+智能管”的雙管齊下監管新模式，該模式基于電子化采購平臺的網絡系統動態數據，運用開發的政府采購專業智能模型，對接通用人工智能語言大模型，適時監督本級政府采購項目的狀態，智能分析判斷異常情況，自動生成風險提示報告，提前預警，精準監管，減少無的放矢的監督檢查。有效優化了政府采購營商環境。

傳統的政府采購監管模式，主要依賴人工抽查和質疑投訴處理，這種方式存在諸多局限。監管人員的專業技術能力參差不齊，面對復雜多變的采購項目時往往力不從心。同時，由于監督手段有限，很多潛在問題難以被及時發現和糾正，導致風險累積后移，增加了止損成本。為了破解這一難題，紅安縣財政局決定引入新技術，對傳統的監管模式進行革新。

紅安縣財政局將大數據和人工智能技術深度融合到政府采購監管中，構建了基于人工智能技術的智能化的監督系統。該系統能夠實時抓取電子化平臺上的交易數據，并進行深度學習和模式識別。如同給監管工作安裝了一雙“智慧眼”，能夠精準地發現異常交易行為。如在判斷圍標、串標行為時，系統能夠通過大數據分析識別投標人之間的異常關聯，一旦發現有投標人之間存在不正常的關聯關系，就會立即發出預警。此外，系統還能通過建立價格模型，對歷史采購數據進行學習，形成合理的價格區間。如果投標價格超出了這個區間，系統就會進行預警，從而防止不合理的價格出現。

智能化監管系統的應用不僅提高了監管的精準度，還大大減少了無目標的監督檢查。在日常監管工作中，系統能夠結合采購項目各當事人的評價和客觀數據比對結果，科學判斷采購活動中的隱患。并有的放矢地開展監管工作，既提高了監管效率，又降低了對采購人、代理機構和參與政府采購的市場主體的打擾。

依靠這一智能系統，紅安縣財政局實現了以預防為主的監管的職能轉型。系統能夠在事前設計關聯采購活動軌跡，事中進行動態監管預警，事后自動生成各環節復盤監督報告。這種技防監管體系的建立，有效改善了監管部門被動監管的方式，將盲打式的威懾監管變為精準靶向預警管理，確保了政府采購活動的規范、高效運行。紅安縣的這一創新舉措不僅解決了傳統監管模式中的諸多痛點問題，還顯著提升了政府采購的效率和質量。這一模式為紅安縣的營商環境優化注入了新的動力，也為其他地區提供了可復制、可推廣的經驗。未來，紅安縣將繼續深化政府采購監管改革，探索更多創新路徑，為有效運用財政資金、助力經濟社會高質量發展發揮更大作用。