如今，共享單車的彩虹大戰已不再是簡單粗暴的瘋狂燒錢模式，而是進入到精細化運營新階段。

　　據悉，如今在ofo的人工智能系統中，應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經網絡——預測用戶出行需求。同時，ofo還運用谷歌TensorFlow人工智能系統，使預測結果更精確。這是共享單車行業首次將人工智能圖像處理技術應用于智能運營中，標志著共享單車進入以人工智能為基礎、以物聯網為載體的運營新階段，ofo以領騎者之姿再次引領行業智能化運營新坐標。

　　ofo小黃車實時騎行軌跡

　　AlphaGo的出現，讓更多的人體會到人工智能技術為世界帶來的改變。而AlphaGo的基礎正是卷積神經網絡。卷積神經網絡主要應用于圖像識別領域。卷積是提取相關性特征的方法，神經網絡是預測需求的模型結構。

　　共享單車具有明顯的潮汐效應，且騎行需求受天氣等因素影響，ofo利用卷積神經網絡，提取不同時段同一區域或者同一時段不同區域的圖像相關性特征，以精準預測下一個時段某一區域內會出現的需求數，從而為運營調度提供更好的決策，實現智能運營。

　　作為共享單車的原創者和領騎者，ofo為全球120座城市上億用戶提供了超10億次出行服務，已成為全球最大的共享單車平臺，擁有共享單車行業最龐大的出行數據。分析認為，隨著出行數據增多，ofo對用戶出行需求的預測將會越來越準確，而一向以輕便好騎，覆蓋率廣，時尚上鏡備受更多用戶青睞的ofo小黃車，勢必又將再一次升級用戶體驗，獲得更多用戶的認可，市場第一的地位將更加無可撼動。