
作為科技領(lǐng)域最知名的“網(wǎng)紅”,阿爾法狗的出現(xiàn)讓互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者們看到了人工智能將為未來生活帶來的改變。而作為共享單車的原創(chuàng)者與領(lǐng)騎者,ofo小黃車也一直在探索人工智能技術(shù)在共享單車領(lǐng)域的運用。據(jù)了解,ofo在人工智能系統(tǒng)中,應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡——預測用戶出行需求。同時,ofo還運用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng),使預測結(jié)果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術(shù)應用于智能運營中,標志著共享單車進入以人工智能為基礎(chǔ)、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運營新階段。

眾所周知,共享單車具有明顯的潮汐效應,且騎行需求受天氣等因素影響,ofo利用人工智能技術(shù)提取不同時段同一區(qū)域或者同一時段不同區(qū)域的圖像相關(guān)性特征,以精準預測下一個時段某一區(qū)域內(nèi)會出現(xiàn)的需求數(shù),從而為運營調(diào)度提供更好的決策,實現(xiàn)智能運營。ofo將智能鎖返回的定位信息形成熱力圖,并記錄熱力圖的關(guān)鍵幀圖像變化,將圖像抽象為網(wǎng)格像素,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,對像素內(nèi)的顏色變化進行相關(guān)性特征提取,簡單的理解就是將各個關(guān)鍵時間點的熱力圖記錄下來,把圖像劃分為均勻分布的網(wǎng)格,將像素顏色的變化作為用戶騎行需求的變化,并進行相關(guān)性特征提取。目前,ofo的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡層次可達30層,算法水平位列行業(yè)第一。

與此同時,近期ofo宣布其與中國電信和華為共同研發(fā)的全球首款共享單車NB-IoT “物聯(lián)網(wǎng)智能鎖”的應用,不僅讓ofo的的人工智能技術(shù)有了更準確可靠的數(shù)據(jù)來源,也確立了下一代共享單車智能鎖的行業(yè)標準。據(jù)了解,NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖具備三大特點:一是覆蓋更廣,NB-IoT信號穿墻性遠遠超過現(xiàn)有的網(wǎng)絡,即使用戶深處地下停車場,也能利用NB-IoT技術(shù)順利開關(guān)鎖;其次是可以連接更多設備,NB-IoT技術(shù)比傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡連接能力高出100倍以上,也就是說,同一基站可以連接更多的ofo物聯(lián)網(wǎng)智能鎖設備,避免掉線情況;三是更低功耗,NB-IoT設備的待機時間在現(xiàn)有電池無需充電的情況下可使用2-3年。

物聯(lián)網(wǎng)讓萬物相連,其核心的商業(yè)價值就是基于互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展,以用戶體驗為核心的的應用創(chuàng)新。而在這些創(chuàng)新應用中,為連接的“萬物”搭建一個共享平臺,并建立物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)所有成員互利互惠的機制,是當下業(yè)界學者探所物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要模式之一。有學者認為,這種模式,共享經(jīng)濟就是物聯(lián)網(wǎng)最佳的切入點和基礎(chǔ),而共享經(jīng)濟中,共享單車與物聯(lián)網(wǎng)的定義——物與物的連接更契合。因為與目前其他共享經(jīng)濟形態(tài)相比,共享單車是唯一一個在提供服務的時候只需要物而不需要人的交易模式,這也是為什么ofo能在創(chuàng)造共享單車模式短短2年內(nèi)就可以連接超過600萬輛共享單車,ofo小黃車的用戶已累計騎行超過10億次,為全球120座城市數(shù)千萬用戶提供出行服務。
將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)以及NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于共享單車,是ofo引領(lǐng)的又一次行業(yè)創(chuàng)新,ofo正在形成以人工智能為基礎(chǔ),以物聯(lián)網(wǎng)為載體的生態(tài)閉環(huán)。ofo在物聯(lián)網(wǎng)應用上的創(chuàng)新則讓全新的技術(shù)迅速普及,并真正進入到海量用戶日常的移動互聯(lián)場景中,從物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)屬性出發(fā),ofo所代表的共享單車平臺正是最佳的切入點和基礎(chǔ),標志著共享單車真正進入物聯(lián)網(wǎng)時代。目前,已成為全球最大的共享單車平臺,擁有共享單車行業(yè)最龐大的出行數(shù)據(jù)。隨著出行數(shù)據(jù)增多,ofo對用戶出行需求的預測都會越來越準確。屆時,ofo也將為用戶的出行提供更多的便利。