科技產生效率，在深度學習技術日新月異高速發展的今天，平安科技依靠強勁的創新研發優勢，借助最先進的人工智能、大數據技術手段，孵化出一套創新解決方案——歐拉圖譜，將企業經營關系網絡整體設為分析目標，應用到企業經營分析中，全方位支持企業相關的風險、投資和營銷分析。

　　在這之前，企業分析工作完全依靠人工完成，不僅效率低，同時，所產出的成果還有賴于人員自身的行業理解、經驗以及推理、洞察能力等，主觀性較大。二級市場投研和投后作企業分析的時候，就需要花大量的時間研究企業上下游供應鏈、股東、投資、高管、抵押擔保，以及行業內的競爭關系，以判斷企業經營的好壞。歐拉圖譜將企業與企業之間這張無形的網絡用圖譜編織起來，任何人可以在幾秒時間內將公開的企業關系抽取出來，大大降低研究人員的時間成本，未來還將推出在1分鐘內作出完整產業鏈分析報告的產品。

　　企業與企業的連接：企業的連接是普遍性的，只要企業的經營真實存在，那么企業的關聯方就會始終存在，最典型的莫過于生產相關的上下游產業鏈、同行競爭等。

　　 企業與人的連接：企業經營的背后其實都是人，主要是高管群體。由于企業新聞或公告材料中經常會刊登或發表相關高管的言論，透過這些公開資料提取，可以很好的建立企業與高管的關系，通過這種聯系，加上邏輯推理就能預見到一定程度的變化趨勢。

　　 企業與事件的連接：企業經營狀態是由事件來體現的，事件可以在一定程度上反映經營成果的好壞;借此也可以評估企業風險變化苗頭，捕捉潛在的投資機會。

　　 企業與行業的連接：行業是企業存在的外部生存環境，行業面可以反映出企業所面臨的宏觀政策、市場競爭、技術進步等狀況，行業的連接可以幫助決策人更好的制訂戰略方向。

　　隨著企業債券市場的火熱，加之2016年以來，一些列債券違約案例持續爆發，銀行風控部門頂著巨大的壓力進行人工“掃雷”，但由于人力有天生的極限，很多情況甚至到了非人力所及。通常的銀行信貸投后管理，每位業務人員都下轄20-30家貸后企業，每月都要跟蹤這些企業的變化;業務人員除了要每天上網搜索相關企業的公開資訊外，還要去實地客戶現場走訪。這樣下來，簡單計算就知道，即便是最勤奮的業務員，每家企業每月也只能實地調研1次。因此迫切需要一套歐拉圖譜這樣的系統工具來解放這部分的工作，研究員可以將更多精力放在業務研究上。

　　平安科技智能引擎部總經理兼大數據首席總監、國家千人計劃專家肖京博士表示：“企業關系圖譜可以支撐所有企業相關的營銷、風控以及投資業務。當前市場中人和人的關系已經有了騰訊的QQ和微信，企業和企業的關系，以及企業和人的關系，都是需要連接的，因為這個關系的本質是需要體現在商務交易價值上面，所以市場上還有很多友商都在探索，因為這些關系價值的變現在金融領域是最近的，國外有Palantir、Kensho等獨角獸企業，所以從連接和變現價值的角度看，我們認為平安集團是有優勢的?！?/span>

　　歐拉圖譜的優勢非常明顯，在研究人員稀缺的情況下，即使是非專業人員，也能夠通過歐拉圖譜在幾秒鐘的時間內，將公開的企業關系抽取出來，目前平安科技“歐拉圖譜”已經在跟一些大型的基金、投資公司開展業務合作嘗試，即將開展外部公測，很快將應用到各金融領域。