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近年來，越來越多的尖端科技被應用于醫療領域。這些科技從很多方面，包括醫護服務供應端和患者端，改善了醫療行業的整體環境，提升了工作效率。

但是，盡管如此，預約管理方面的問題似乎仍未得到解決。醫生總是被過量預約，患者總是不斷被調整預約時間。今天候診室里也許擠滿了人，然而明天就有可能空空如也。這個問題，如今利用醫療大數據、機器學習、預測分析得到了解決。動脈網為你詳細梳理一家叫做Arsenal Health的公司。

Arsenal Health的創立

2012年，Arsenal Health（曾用名Smart Scheduling，后改為Arsenal Health）由Chris Moses及其他三位聯合創始人共同創立，注冊地是美國馬薩諸塞州波士頓，由Chris Moses任公司CEO。

2012年，時為麻省理工學院神經科學專業學生的Chris Moses參加了一個“黑客馬拉松”活動（許多程序員聚在一起以合作的形式進行電腦編程的活動。），那時他就立志要為醫療行業帶來大的變革。在那次名為Hacking Medicine的活動中，一位醫師提出的問題引起了他的興趣，這個問題是：每次有患者錯過或臨時取消預約都會對醫療機構造成經濟損失，而且會損害其他患者獲取預約的機會。據這位醫師表示，這在醫療領域是一個普遍存在且十分棘手的問題。

同樣是在那場活動中，另外一位醫師提出：解決這一難題的關鍵在于數據。這為Chris Moses提供了靈感：如果和電子健康記錄（EHR）公司建立合作，調取歷史數據、搭建預測模型并試圖找出爽約或臨時取消預約行為的規律，那么問題不就可以得到解決了嗎？為了改善這種現狀，解決時間和資源利用效率低下的問題，Chiris Moses開始涉足醫療領域，以商業操作的模式，組建團隊，試圖構思設計出這樣一種解決辦法，由此誕生了Arsenal Health。

除了參加“黑客馬拉松”活動以外，在公司的前期構建階段，Chris Moses和他的團隊還做了其他多項努力。他們先是注冊了麻省理工學院“創業技能加速器”的課程，然后又參加了“Helathbox加速器”項目。與此同時，他們在醫療領域調研方面也做出了諸多努力，包括走訪了許多診療機構、充分了解市場痛點、發現醫療從業人員的潛在需求等等，然后基于走訪和非正式談話的基礎對Arsenal Health的每一個基本元素做出最佳設計。

經過多方的辛苦努力及前期的大量準備工作，Arsenal Health的產品終于得以面世：它主要是一款基于醫療大數據的預測分析軟件，設計目的是幫助醫護供應商提前獲知哪些患者有較大的爽約或臨時取消預約的可能，好為醫護人員留出時間提前做準備，從而提升醫護效率、減小由此帶來的經濟損失。

截至2015年11月，Arsenal Health共籌得資金約110萬美元，團隊共有八名成員，他們的軟件被鑲嵌在athenahealth電子健康記錄系統之中，有來自12個州、25家機構的600位醫護工作者正在使用他們的產品。目前，Arsenal Health的算法已經可以對有爽約和臨時取消預約傾向的患者做出較為準確的預測，平均預測準確率達79%。

Arsenal Health遭遇的難題

Arsenal Health在創立過程中主要遇到了以下三方面的難題：HIPAA合規問題、預測模型的搭建問題及可用性問題。

首先是HIPAA合規的問題。在公司剛剛成立的時候，團隊大多數成員甚至都不清楚HIPAA是什么，也不知道有哪些相關規定。然而令人敬佩的是，他們從一無所知到逐漸精通，一步一步地解決了這個難題。事實上，他們不光做到了HIPAA合規，他們還通過了HITRUST安全標準，這就表示無論是在技術、管理還是運行層面，Arsenal Health都達到了相當高的水準。對于想要進入醫療領域的公司來說，各項安全標準是第一道壁壘，但他們必須努力做到合規，這對公司的發展十分重要。

第二項較為艱巨的挑戰是搭建預測模型。搭建預測模型需要大量的數據，而電子健康記錄公司不一定都會提供這些數據。雖然使用電子病歷的機構越來越多，但是他們的使用不一定都符合互操作性標準。許多電子健康記錄公司的的數據整合都是一次性的、定制的且過程非常艱難的，即使是在同一醫療系統的不同站點之間也是不穩固的。因此，想要獲取數據就顯得十分困難。比較幸運的是，athenahealth有一個功能強大的應用程序接口可以向Arsenal Health提供大量數據，這為公司做出可供athenahealth的七萬位客戶使用的數據整合創造了條件。

最后一項挑戰是可用性。醫護供應商的工作是很繁重的，Arsenal Health產品的直接使用者是醫療機構的前臺調度，他們的工作量并不亞于醫師。電子健康記錄系統的用戶界面設計并不夠“友好”，更何況用戶本身的工作壓力已經不小，在這種情況下，要求電子健康記錄公司花費大量精力人力來提升界面設計從而為第三方提供支持就顯得有點不近人情了。那么如何設計才能方便用戶在退出電子健康記錄應用程序之后打開另外一個窗口進入到第三方應用之中呢？這是Arsenal Health需要解決的問題，同時也是醫療行業共同面對的一個“設計和采用”的問題。

Arsenal Health醫療大數據的算法

Arsenal Health的算法是如何工作的？它又有哪些先進特征呢？這個問題的答案同樣有三點，接下來我們會一一介紹。

首先，Arsenal Health會調取歷史數據，并對一切能夠獲取到的數據進行仔細研究：臨床數據、管理數據、預約數據等等。Arsenal Health的算法會自動尋找那些爽約或臨時取消預約的患者的共同點，團隊成員據此構建出一種預測模型，它會基于一定的判斷標準在瀏覽預約數據之后作出如下預測：“預約了__月__日__位醫師的這位患者很有可能會取消預約。”

接著，軟件后臺會在athenahealth的電子健康記錄系統內標記出這位患者，前臺調度員看到之后會做出如下反應：“如果我需要選一位后補患者來填補今天可能會出現的預約空檔，那么把他放在這個時段可能會比較合理，因為預約了這個時段的患者取消預約的可能性比其他患者大。”我們把這叫做“智能開放空檔”，它可以通過改善預約路徑來有效縮短候診時間，打破“預約泡沫”。以前患者常常是今天預約然而三周之后才能就診，現在有了Arsenal Health，今天預約可能明天甚至今天就能安排就診，而且還不會擾亂其他患者的預約安排。

Arsenal Health算法的第二個特點是，它可以定位那些“高危”患者，即極有可能會爽約的患者，然后挨個給他們打電話并詢問是否要取消預約，這樣可以給調度人員留出充分的時間提早做準備來重新安排預約，同時還可以起到提醒患者按時赴診的作用。

有一些算法會動用資源對所有預約了的患者做電話確認，但是這樣太浪費時間。也有一些算法不做任何電話確認，雖然節省了時間，可是這樣一來醫護供應商就無法提前對已預約患者的赴診情況做出一個大致的預測和掌握。Arsenal Health的算法和以上兩種都不同，它只給那些沒有在語音電話中作出確認動作的已預約患者打電話，然后將他們標記為可能會爽約或臨時取消預約的“高危群體”。這樣設計可謂一舉多得：撥出的電話少了，大量節省了時間，降低了爽約率，提高了按時赴診率，并因此減小了由爽約和臨時取消預約帶來的經濟損失。

Arsenal Health算法的第三個特點是“自動改期”功能。大多數情況下，約定就診時間后的48小時內是臨時取消預約的“高發期”。如果想在這一短暫的時段內找到合適的候診患者來填補預約空檔，往往需要前臺調度人員撥出大量電話并做大量的外部協調，而時間往往不允許。

Arsenal Health的做法是，持續跟進這種在約定就診時間后48小時內被取消的預約，一經確認取消，系統會群發短信給之前爽約且未另外做出預約的患者。這樣設計是為了提升醫療協調效率。當然，系統也會聯絡名字出現在候診單上的患者，他們也會收到短信，提醒他們目前出現的開放預約空檔，并詢問是否有意向更改預約時間。如果他們確認更改為某一開放預約時段，Arsenal Health會自動為他們預約。這樣一來醫護供應商就不用再撥出大量協調電話，大大節省了時間和成本，提升了效率。

athenahealth的收購

2016年4月14日，athenahealth宣布收購Arsenal Health。Arsenal Health是athenahealth通過MDP加速器項目投資的第一家初創公司，此次收購可令Arsenal Health享受到athenahealth的內部資源、知識技術并獲取進入athenahealth覆蓋了超過七萬五千家醫護供應機構的網絡的路徑，更多的醫師可以由此享受到領先的預約優化解決方案所帶來的便利；而對于athenahealth來說，其龐大的醫療網絡也因此被注入了包括“機器學習”和“預測分析”在內的新鮮血液，此舉可謂是惠及多方。

關于本次收購，athenaCoordinator的VP，Doran Robinson表示：“首先，事實已經證明，預約優化解決方案可以從極大程度上改變醫療行業的整體面貌，幫助醫療機構平穩運行，提升患者問診效率，最終擴大醫療機構的收益，總之是一種可使多方受惠的對于科技的應用。其次，通過本次收購，Arsenal Health為athenahealth注入了新鮮科技，如機器學習、預測分析和人工智能。我們希望可以在athenahealth強大的技術基礎上，結合Arsenal Health平臺，利用我們寶貴的數據資源，共同努力，爭取向醫療行業施加正向影響，并進一步延伸我們的醫療網絡。此外，我們也想通過收購Arsenal Health這一舉動表明我們目前正在做的一項努力和我們設立MDP加速器項目的初衷，即athenahealth愿意且正在盡可能地提供支持和資源，為年輕的醫療技術公司創造發展和擴大規模的機會。”

Chris Moses則表示：“加入athenahealth大家庭之后，相信我們可以加快發展速度，同時對我們的預測分析技術進行有效測試和升級。我們之前的做法主要是通過追蹤客戶表現來了解醫護供應商工作的繁瑣之處，然后想出解決辦法，并對他們的需求進行預測。相信加入athenahealth之后，我們可以利用他們的大量數據資料來研發出一款升級版的網絡智能化服務軟件，讓醫療行業更進一步地享受到數據驅動所帶來的便利。”

Arsenal Health的融資情況

Arsenal Health成立數月之后，便成功吸引了Healthbox的注意。該加速器項目給那些擁有良好發展前景的初創公司提供五萬美元的資金，并為他們提供免費的辦公場所和指導。在公司的后續發展階段，athenahealth也對Arsenal Health進行過投資，但未透露投資金額，這筆資金主要用于市場推廣和銷售。

接下來，Arsenal Health希望越來越多的醫護供應商可以充分地利用它的所有功能，并真正將它所提供的服務整合入他們的患者預約工作流程當中。

當然，提升預約效率只是Arsenal Health邁出的第一步，Chris Moses表示：“下一步我們打算設計這樣一種算法，它可以從候診名單中找出病情最嚴重的、需要優先安排就診的患者，從而進一步優化預約問診的效果和效率，并為醫療機構提供相關決策支持。”