隨著互聯網醫療的不斷升溫，健康醫療大數據也成了熱議話題，6月17日，國務院新聞辦舉行國務院政策例行吹風會上，國家衛生計生委副主任金小桃表示，發展和應用好健康醫療大數據，可為百姓帶來更多的便利服務，有利提高健康醫療服務效率和質量，但對所有個人健康醫療信息的隱私保護應嚴格法律法規，加強應用安全風險評估和防范。到2017年底，我國要實現國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業務應用平臺互聯互通；2020年，建立起國家醫療衛生信息分級開放應用平臺，基本實現城鄉居民擁有規范化電子健康檔案和功能完備的健康卡。

健康醫期療大數據涵蓋人的全生命周

健康醫療大數據是涵蓋人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯聚和聚合。利用健康醫療大數據，不僅對改進健康醫療服務模式，而且對經濟社會發展都有著重要的促進作用，是國家重要的基礎性戰略資源。

6月8日，國務院李克強總理親自主持召開第136次國務院常務會議，審議通過了《指導意見》，意見中特別明確并從三個方面明確了今后醫療大數據的發展和規范：

一是按照安全為先、保護隱私的原則，優先整合利用現有資源、建設統一權威、互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺，實現部門、區域、行業間數據開放融合、共建共享。

二是集成醫學大數據資源、構建臨床決策、疾病診斷、藥物研發等支持系統，拓展公共衛生監測評估、傳染病疫情預警等應用。

三是制定完善法律法規和標準，建立健康檔案等基礎性數據庫，規范居民健康信息服務管理，嚴格健康醫療大數據應用準入，建設實名認證等控制系統，保護個人隱私和信息安全。

到2020年居民擁有功能完備健康卡

《指導意見》提出，到2017年底，實現國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業務應用平臺互聯互通，跨部門健康醫療數據資源共享共用格局基本形成。

到2020年，建立國家醫療衛生信息分級開放應用平臺，依托現有資源建成100個區域臨床醫學數據示范中心，基本實現城鄉居民擁有規范化電子健康檔案和功能完備的健康卡，適應國情的健康醫療大數據應用發展模式基本建立，健康醫療大數據產業體系初步形成。

醫院之間建大數據遠程應用體系

《指導意見》重點部署了4個方面14項任務。比如，建立藥物副作用預測、創新藥物研發數據融合共享機制；完善疾病敏感信息預警機制；積極推動“互聯網 健康醫療”服務；打造健康醫療教育培訓云平臺，推進網絡醫學教育資源開放共享，便捷醫務人員終身教育；規范健康醫療大數據應用領域的準入標準等。

此外，《指導意見》還提出，規范醫療物聯網和健康醫療應用程序（APP）管理，推進互聯網健康咨詢、網上預約分診、移動支付等應用，優化形成規范、共享、互信的診療流程。并計劃用3年左右時間，重點在醫療機構之間全面建立基于大數據的遠程醫療應用體系，加快基于互聯網應用的就診流程優化、醫療保健信息查詢服務。

金小桃介紹，今年起，一批基礎好、發展條件具備、隱私安全有保障的地區和機構，先行推進基于大數據應用的“互聯網 健康醫療”，成為試點。

健康大數據將推動分級診療和精準醫療

說起健康醫療大據，并非只是一個簡單的數據，金小桃表示，這個數據能給老百姓帶來實實在在的好處，主要體現在三個方面：

第一，不斷增強“自主健康”服務體驗。主要是讓健康數據“多跑路”，讓人民群眾“少跑腿”，提供更加優質的健康醫療衛生服務。

從現在已有的實踐看，互聯網健康咨詢、預約就診、預約掛號、診間結算、醫保聯網異地結算、移動支付等方面，都給老百姓帶來更加便捷的應用服務，變“三長一短”為“三短一長”。 群眾體會最深掛號和支付，下載通過互聯網、移動等方式，比較好地解決了排長隊、花很長時間才能完成就診過程等問題。

第二，放大優質醫療資源的服務工具。主要是大家希望在某一些病種的診療上能夠得到最優質的資源。隨著健康醫療大數據的發展和完善，大數據技術與健康醫療服務的深度融合應用，能夠使優勢資源“下得去”，更好地推動分級診療落地，加快遠程醫療普及，推動精準醫療發展。

現在部分醫改試點省開展了醫學檢驗檢查結果互認共享等方面的探索，主要是后臺的大數據支撐，所有的常見病例、既往病例，都能記錄在案，醫生可以通過有效、連續的診療記錄，運用大數據支撐，給病人以優質、合理的診療方案。也就是優質醫療資源的延伸放大有了更扎實可靠的技術支撐。

第三，“整合型”健康醫療服務模式探索的新業態，給老百姓帶來的看病就醫的更多好處。主要是對健康管理，做到預防為主、防治結合。

中醫講“治未病”， 利用大數據，將各種健康數據、各種生命體征的指標，集合在我們的數據庫和健康檔案里面，然后再通過可穿戴設備，及時監控血壓、心率等方面的生命體征指標，及時進行健康提醒。通過大數據分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務，這是未來健康服務管理的新趨勢。

中國醫療大數據“痛點” ：孤島怎么破？

醫療數據采集、加工和應用的過程中，對于用戶隱私的保護也十分重要，基于患者的屬性，如檢測指標和結果等，可直接對用戶行為進行預判，如個人信息泄露帶來的虛假推銷等問題，因此，關注數據如何應用到個人層面的同時，信息泄露問題也是留意的重點之一。

第三方數據廠商打入醫療機構，并且使數據能夠得以有效應用也面臨推廣的壓力：高度資源導向型的醫療行業，行業、院校、機構、地域均面臨重重壁壘，即使是上市公司也依舊無法打入某些區域，商務拓展難度和落地難度極大，一方面難以獲取有效數據源，另一方面也沒有足夠的場景訓練自身的模型。

對于這種情況，一些創業者采取了兩條腿走路的方式：比如以太協助融資成功的“數聯易康”，其一方面整合自身資源，不斷與衛計委和醫院進行商務拓展；另外一方面有效借助商業機構的網絡，打破地域限制，快速實現自身的成長。或者如“永數”，直接通過產品創新，獲取全國性標桿機構的支持，綁定進行推廣。