12月7日，中南民族大學、湖北工業大學、IEEE SPS Wuhan Chapter、IEEE IPS SCMU Chapter聯合舉辦的2024年湖北省人工智能前沿論壇于中南民族大學舉行。本次論壇以“智興楚·算未來·推動新質生產力”為主題，旨在促進湖北省人工智能研究與產業的高質量發展，為人工智能背景下的交叉學科人才培養注入新動力。

論壇現場。賴靖嵐攝

浙江大學秦湛教授在《大模型時代人工智能安全與評測》講演中，強調人工智能安全治理的重要性，介紹了浙江大學在模型安全和內容安全方面的深入探索及相關技術平臺的研發。

國家杰出青年基金獲得者、華中科技大學白翔教授在《多模態大模型 Monkey 及其在文檔智能中的應用》的報告中，闡述了人工智能在財務報表智能化處理、PDF文檔分析、圖像信息提取等方面的廣泛應用。他表示，多模態大模型在圖像理解和文字應用方面都展現出更優的性能，且未來將在圖片細節處理、教育視頻解析、甲骨文破譯等領域有更大的貢獻。

中國科學院自動化研究所張兆翔教授在《世界仿真器：多重路徑的匯聚融合》的報告中，介紹了世界仿真器的發展歷程。南京大學人工智能學院黎銘教授在《代碼大模型：進展與挑戰》的報告中，針對軟件開發難題，引出了代碼大模型的重要作用。鄭州大學楊天若教授在《張量人工智能賦能人機物融合》的報告中，詳細闡述了智慧城市與人-機-物智能、面臨的挑戰、關鍵技術和應用示范等內容。國家杰出青年基金獲得者、國防科技大學劉新旺教授在《聚類分析的理論方法及應用》的報告中，介紹了課題組在多視圖聚類融合機理、缺失多視圖聚類、深度聚類分析等方面取得的創新成果。武漢大學王騫教授在《大語言模型驅動的具身智能：安全威脅與挑戰》的報告中，講述了具身智能中大模型應用帶來的安全問題及應對方法，以及課題組在解決大模型安全問題方面取得的系列成果。

與會專家學者進行交流討論。賴靖嵐攝

與會專家針對“如何尋找大數據模型機遇”和“如何在AI研究中體現個人特色”這兩個問題各抒己見，提出了“將傳統架構與新興技術結合”“校企合作推動高校在AI領域發展”“避免盲目追求前沿而忽視創新”等建議。（王昊 張藝卓）